histologie_colorectale_large

  • Description :

10 grandes images histologiques du cancer colorectal texturées de 5 000 x 5 000

Diviser Exemples
'test' dix
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
nom de fichier Texte chaîne
image Image (5000, 5000, 3) uint8

Visualisation

  • Citation :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}