- Descrição :
Tarefas de envio planar UR5
Página inicial : https://github.com/columbia-ai-robotics/diffusion_policy
Código fonte :
tfds.robotics.rtx.ColumbiaCairlabPushtReal
Versões :
-
0.1.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Tamanho do conjunto de dados :
2.80 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 14 |
'train' | 122 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'gripper_closedness_action': float32,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(240, 320, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'robot_state': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
'wrist_image': Image(shape=(240, 320, 3), dtype=uint8),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
passos | Conjunto de dados | |||
etapas/ação | RecursosDict | |||
etapas/ação/gripper_closedness_action | Tensor | float32 | 1 se a garra estiver fechada, -1 se a garra estiver aberta, 0 se não houver alteração. | |
etapas/ação/rotação_delta | Tensor | (3,) | float32 | Mudança delta em rotação, inclinação e guinada. |
etapas/ação/terminar_episódio | Tensor | float32 | ||
passos/ação/vetor_mundo | Tensor | (3,) | float32 | Mudança delta em XYZ. |
passos/é_primeiro | Tensor | bool | ||
passos/é_último | Tensor | bool | ||
etapas/is_terminal | Tensor | bool | ||
etapas/observação | RecursosDict | |||
passos/observação/imagem | Imagem | (240, 320, 3) | uint8 | |
etapas/observação/integração_de_linguagem_natural | Tensor | (512,) | float32 | |
etapas/observação/instrução_de_linguagem_natural | Tensor | corda | ||
etapas/observação/robot_state | Tensor | (2,) | float32 | Estado XY do efetor final do robô |
passos/observação/imagem_de_pulso | Imagem | (240, 320, 3) | uint8 | |
passos/recompensa | Escalar | float32 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{chi2023diffusionpolicy,
title={Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion},
author={Chi, Cheng and Feng, Siyuan and Du, Yilun and Xu, Zhenjia and Cousineau, Eric and Burchfiel, Benjamin and Song, Shuran},
booktitle={Proceedings of Robotics: Science and Systems (RSS)},
year={2023}
}