conll2002

설명 :

CoNLL-2002의 공유 작업은 언어 독립적인 명명된 엔터티 인식에 관한 것입니다. 명명된 엔터티 유형에는 사람, 위치, 조직 및 앞의 세 그룹에 속하지 않는 기타 엔터티의 이름이 포함됩니다. 공유 작업의 참가자에게는 최소 두 가지 언어에 대한 교육 및 테스트 데이터가 제공되었습니다. 학습 데이터 이외의 정보 소스가 이 공유 작업에 사용되었을 수 있습니다.

홈페이지 : https://aclanthology.org/W02-2024/
소스 코드 : tfds.text.conll2002.Conll2002
버전 :
- 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스.
자동 캐시 ( 문서 ): 예
감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
인용 :

@inproceedings{tjong-kim-sang-2002-introduction,
    title = "Introduction to the {C}o{NLL}-2002 Shared Task: Language-Independent Named Entity Recognition",
    author = "Tjong Kim Sang, Erik F.",
    booktitle = "{COLING}-02: The 6th Conference on Natural Language Learning 2002 ({C}o{NLL}-2002)",
    year = "2002",
    url = "https://aclanthology.org/W02-2024",
}

conll2002/es(기본 구성)

다운로드 크기 : 3.95 MiB
데이터 세트 크기 : 3.52 MiB
분할 :

나뉘다	예
`'dev'`	1,916
`'test'`	1,518
`'train'`	8,324

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=60)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입
	풍모Dict
너	시퀀스(클래스 레이블)	(없음,)	int64
위치	시퀀스(클래스 레이블)	(없음,)	int64
토큰	시퀀스(텍스트)	(없음,)	끈

예 ( tfds.as_dataframe ):

conll2002/nl

다운로드 크기 : 3.47 MiB
데이터 세트 크기 : 3.55 MiB
분할 :

나뉘다	예
`'dev'`	2,896
`'test'`	5,196
`'train'`	15,807

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'ner': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9)),
    'pos': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12)),
    'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입
	풍모Dict
너	시퀀스(클래스 레이블)	(없음,)	int64
위치	시퀀스(클래스 레이블)	(없음,)	int64
토큰	시퀀스(텍스트)	(없음,)	끈

예 ( tfds.as_dataframe ):