- Descrição :
Composto por 30 alunos de uma das turmas de graduação da autora. Esses pares de frases abrangem tópicos que vão desde eventos reais (por exemplo, o plano do Irã para atacar o embaixador saudita nos EUA) até eventos/personagens de filmes (por exemplo, Batman) e situações puramente imaginárias, refletindo amplamente a cultura pop percebida pelas crianças americanas nascido no início dos anos 90. Cada exemplo anotado abrange quatro linhas: a primeira linha contém a sentença, a segunda linha contém o pronome alvo, a terceira linha contém os dois antecedentes candidatos e a quarta linha contém o antecedente correto. Se o pronome alvo aparecer mais de uma vez na frase, sua primeira ocorrência é a que deve ser resolvida.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://www.hlt.utdallas.edu/~vince/data/emnlp12/
Código-fonte :
tfds.text.DefinitePronounResolution
Versões :
-
1.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
222.12 KiB
Tamanho do conjunto de dados :
334.22 KiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 564 |
'train' | 1.322 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
candidatos | Sequência (Texto) | (2,) | corda | |
rótulo | ClassLabel | int64 | ||
pronome | Texto | corda | ||
frase | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('sentence', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{rahman2012resolving,
title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
pages={777--789},
year={2012},
organization={Association for Computational Linguistics}
}