detecção_retinopatia_diabética

Aviso: download manual necessário. Veja as instruções abaixo.

• Descrição :

Um grande conjunto de imagens de retina de alta resolução tiradas sob uma variedade de condições de imagem.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Homepage : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• Código -fonte: tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• Versões :

  • 3.0.0 (padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 1.13 MiB

• Instruções de download manual : este conjunto de dados exige que você baixe os dados de origem manualmente em download_config.manual_dir (o padrão é ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Você deve baixar este conjunto de dados do Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data Após o download, descompacte o arquivo test.zip no diretório test/ em manual_dir e sample.zip em sample/. Descompacte também sampleSubmissions.csv e trainLabels.csv.

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'sample'	10
'test'	42.670
'train'	35.126
'validation'	10.906

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64
nome	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Citação :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetes_retinopathy_detection/original (configuração padrão)

• Descrição da configuração : Imagens em sua resolução e qualidade originais.

• Tamanho do conjunto de dados : 89.15 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

diabetes_retinopathy_detection/1M

• Descrição da configuração : As imagens têm aproximadamente 1.000.000 pixels, com qualidade 72.

• Tamanho do conjunto de dados : 3.96 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

diabetes_retinopathy_detection/250K

• Descrição da configuração : As imagens têm aproximadamente 250.000 pixels, com qualidade 72.

• Tamanho do conjunto de dados : 1.30 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

diabetes_retinopathy_detection/btgraham-300

• Descrição da configuração : As imagens foram pré-processadas como o vencedor da competição Kaggle em 2015: primeiro elas são redimensionadas para que o raio de um globo ocular seja de 300 pixels, depois são cortadas para 90% do raio e, finalmente, são codificadas com 72 qualidade JPEG.

• Tamanho do conjunto de dados : 3.65 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):