dauphin_nombre_mot

Descriptif :

Jeu de données Dolphin Math Word Problem (2015), tel que présenté dans https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

Page d' accueil : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Code source : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versions :
- 0.0.1 : Version initiale.
- 0.0.2 (par défaut) : correctif RaggedTensor. Équations et sources représentées sous la forme d'une seule chaîne avec des composants délimités par des espaces
- 0.0.3 : Logique réintroduite pour gérer les cas extrêmes impliquant des exemples sans sources.
Taille du téléchargement : 280.42 KiB
Taille du jeu de données : 1.49 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :

Diviser	Exemples
`'test'`	3 507
`'train'`	864

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Dtype
	FonctionnalitésDict
répond	Texte	chaîne de caractères
équations	Texte	chaîne de caractères
identifiant	Texte	chaîne de caractères
indice	Tenseur	int32
sources	Texte	chaîne de caractères
texte	Texte	chaîne de caractères

Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('text', 'ans')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):

Citation :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}