downsampled_imagenet

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

Conjunto de dados com imagens de 2 resoluções (consulte o nome da configuração para obter informações sobre a resolução). Ele é usado para estimativa de densidade e experimentos de modelagem generativa.

Para ImageNet redimensionado para aprendizado supervisionado ( link ) veja imagenet_resized .

• Página inicial : http://image-net.org/small/download.php

• Código -fonte: tfds.datasets.downsampled_imagenet.Builder

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	1.281.149
'validation'	49.999

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Citação :

@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
  author    = {A{"{a} }ron van den Oord and
               Nal Kalchbrenner and
               Koray Kavukcuoglu},
  title     = {Pixel Recurrent Neural Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1601.06759},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1601.06759},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

downsampled_imagenet/32x32 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : um conjunto de dados que consiste em imagens de treinamento e validação de resolução 32x32.

• Tamanho do download : 3.98 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 3.05 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

downsampled_imagenet/64x64

• Descrição da configuração : um conjunto de dados que consiste em imagens de treinamento e validação com resolução de 64x64.

• Tamanho do download : 11.73 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 10.80 GiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):