dtd

• Descrição :

O conjunto de dados de texturas descritíveis (DTD) é uma coleção em evolução de imagens texturais na natureza, anotadas com uma série de atributos centrados no ser humano, inspirados nas propriedades perceptivas das texturas. Esses dados são disponibilizados para a comunidade de visão computacional para fins de pesquisa.

O "rótulo" de cada exemplo é seu "atributo chave" (consulte o site oficial). O lançamento oficial do conjunto de dados define uma partição de validação cruzada de 10 vezes. Nossas divisões TREINO/TESTE/VALIDAÇÃO são as da primeira dobra.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Código -fonte: tfds.image_classification.Dtd

• Versões :

  • 3.0.1 (padrão): Sem notas de versão.

• Tamanho do download : 596.28 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 603.00 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	1.880
'train'	1.880
'validation'	1.880

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
nome do arquivo	Texto		corda
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }