- 説明:
DukeUltrasound は、Verasonics c52v プローブを使用してデューク大学で収集された超音波データセットです。これには、遅延和 (DAS) ビーム形成されたデータと、スペックルの低減、コントラストの向上、および解剖学的構造の目立ちの改善のために Siemens Dynamic TCE で後処理されたデータが含まれています。これらのデータは、助成金 R01-EB026574 の下で国立生物医学イメージングおよび生物工学研究所および助成金 5T32GM007171-44 の下で国立衛生研究所からの支援を受けて収集されました。使用例はこちらでご覧いただけます。
バージョン:
-
1.0.0
: 初期リリース。 -
1.0.1
(デフォルト): boolean フィールドのharmonic
の解析を修正します。
-
ダウンロードサイズ:
12.78 GiB
データセットサイズ:
13.79 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'A' | 1,362 |
'B' | 1,194 |
'MARK' | 420 |
'test' | 438 |
'train' | 2,556 |
'validation' | 278 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'das': FeaturesDict({
'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
}),
'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'f0_hz': float32,
'final_angle': float32,
'final_radius': float32,
'focus_cm': float32,
'harmonic': bool,
'height': uint32,
'initial_angle': float32,
'initial_radius': float32,
'probe': string,
'scanner': string,
'target': string,
'timestamp_id': uint32,
'voltage': float32,
'width': uint32,
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ダス | 特徴辞書 | |||
das/dB | テンソル | (なし、) | float32 | |
ダス/イメージ | テンソル | (なし、) | float32 | |
ダス/リアル | テンソル | (なし、) | float32 | |
dtce | テンソル | (なし、) | float32 | |
f0_hz | テンソル | float32 | ||
最終角度 | テンソル | float32 | ||
final_radius | テンソル | float32 | ||
focus_cm | テンソル | float32 | ||
高調波 | テンソル | ブール | ||
身長 | テンソル | uint32 | ||
初期角度 | テンソル | float32 | ||
初期_半径 | テンソル | float32 | ||
調査 | テンソル | ストリング | ||
スキャナ | テンソル | ストリング | ||
目標 | テンソル | ストリング | ||
タイムスタンプ_id | テンソル | uint32 | ||
電圧 | テンソル | float32 | ||
幅 | テンソル | uint32 |
監視キー(
as_supervised
docを参照):('das/dB', 'dtce')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
author = {Ouwen Huang and
Will Long and
Nick Bottenus and
Gregg E. Trahey and
Sina Farsiu and
Mark L. Palmeri},
title = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
Constraints},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1908.05782},
year = {2019},
url = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1908.05782},
timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
, - 説明:
DukeUltrasound は、Verasonics c52v プローブを使用してデューク大学で収集された超音波データセットです。これには、遅延和 (DAS) ビーム形成されたデータと、スペックルの低減、コントラストの向上、および解剖学的構造の目立ちの改善のために Siemens Dynamic TCE で後処理されたデータが含まれています。これらのデータは、助成金 R01-EB026574 の下で国立生物医学イメージングおよび生物工学研究所および助成金 5T32GM007171-44 の下で国立衛生研究所からの支援を受けて収集されました。使用例はこちらでご覧いただけます。
バージョン:
-
1.0.0
: 初期リリース。 -
1.0.1
(デフォルト): boolean フィールドのharmonic
の解析を修正します。
-
ダウンロードサイズ:
12.78 GiB
データセットサイズ:
13.79 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'A' | 1,362 |
'B' | 1,194 |
'MARK' | 420 |
'test' | 438 |
'train' | 2,556 |
'validation' | 278 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'das': FeaturesDict({
'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
}),
'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
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'final_radius': float32,
'focus_cm': float32,
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'height': uint32,
'initial_angle': float32,
'initial_radius': float32,
'probe': string,
'scanner': string,
'target': string,
'timestamp_id': uint32,
'voltage': float32,
'width': uint32,
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ダス | 特徴辞書 | |||
das/dB | テンソル | (なし、) | float32 | |
ダス/イメージ | テンソル | (なし、) | float32 | |
ダス/リアル | テンソル | (なし、) | float32 | |
dtce | テンソル | (なし、) | float32 | |
f0_hz | テンソル | float32 | ||
最終角度 | テンソル | float32 | ||
final_radius | テンソル | float32 | ||
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高調波 | テンソル | ブール | ||
身長 | テンソル | uint32 | ||
初期角度 | テンソル | float32 | ||
初期_半径 | テンソル | float32 | ||
調査 | テンソル | ストリング | ||
スキャナー | テンソル | ストリング | ||
目標 | テンソル | ストリング | ||
タイムスタンプ_id | テンソル | uint32 | ||
電圧 | テンソル | float32 | ||
幅 | テンソル | uint32 |
監視キー(
as_supervised
docを参照):('das/dB', 'dtce')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
author = {Ouwen Huang and
Will Long and
Nick Bottenus and
Gregg E. Trahey and
Sina Farsiu and
Mark L. Palmeri},
title = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
Constraints},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1908.05782},
year = {2019},
url = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1908.05782},
timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}