emnista

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

O conjunto de dados EMNIST é um conjunto de dígitos de caracteres manuscritos derivados do NIST Special Database 19 e convertidos em um formato de imagem de 28x28 pixels e estrutura de conjunto de dados que corresponde diretamente ao conjunto de dados MNIST.

Observação: Como os dados EMNIST originais, as imagens fornecidas aqui são invertidas horizontalmente e giradas 90 no sentido anti-horário. Você pode usar tf.transpose no ds.map para converter as imagens em um formato mais amigável.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Homepage : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• Código -fonte: tfds.image_classification.EMNIST

• Versões :

  • 3.0.0 (padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 535.73 MiB

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Citação :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (configuração padrão)

• Descrição da configuração : EMNIST ByClass

• Tamanho do conjunto de dados : 349.16 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	116.323
'train'	697.932

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

emnist/bymerge

• Descrição da configuração : EMNIST ByMerge

• Tamanho do conjunto de dados : 349.16 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	116.323
'train'	697.932

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

emnista/equilibrado

• Descrição da configuração : EMNIST balanceado

• Tamanho do conjunto de dados : 56.63 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	18.800
'train'	112.800

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

emnista/cartas

• Descrição da configuração : Cartas EMNIST

• Tamanho do conjunto de dados : 44.14 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	14.800
'train'	88.800

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

emnista/dígitos

• Descrição da configuração : Dígitos EMNIST

• Tamanho do conjunto de dados : 120.32 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	40.000
'train'	240.000

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

emnista/mnista

• Descrição da configuração : EMNIST MNIST

• Tamanho do conjunto de dados : 30.09 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	10.000
'train'	60.000

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(28, 28, 1)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):