eurosat

  • Descrição :

O conjunto de dados EuroSAT é baseado em imagens de satélite Sentinel-2 cobrindo 13 bandas espectrais e consistindo em 10 classes com 27.000 amostras rotuladas e georreferenciadas.

Dois conjuntos de dados são oferecidos: - rgb: Contém apenas as bandas de frequência óptica R, G, B codificadas como imagem JPEG. - all: contém todas as 13 bandas no intervalo de valores original (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Dividir Exemplos
'train' 27.000
  • Citação :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (configuração padrão)

  • Descrição da configuração : Canais Sentinel-2 RGB

  • Tamanho do download : 89.91 MiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 89.50 MiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
nome do arquivo Texto corda
imagem Imagem (64, 64, 3) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

eurosat/todos

  • Descrição da configuração : 13 canais Sentinel-2

  • Tamanho do download : 1.93 GiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 5.36 GiB

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

  • Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
nome do arquivo Texto corda
etiqueta ClassLabel int64
sentinela2 tensor (64, 64, 13) float32