geirhos_conflict_stimuli

• Descrição :

Estímulos de conflito de forma/textura de "CNNs treinados por ImageNet são tendenciosos em relação à textura; aumentar o viés de forma melhora a precisão e a robustez".

Observe que, embora a fonte do conjunto de dados contenha imagens com forma e textura correspondentes e as incluamos aqui, elas são ignoradas na maioria das avaliações no artigo original.

• Página inicial : https://github.com/rgeirhos/texture-vs-shape

• Código fonte : tfds.image_classification.GeirhosConflictStimuli

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 153.96 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 130.44 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Somente quando shuffle_files=False (teste)

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	1.280

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'shape_imagenet_labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
    'shape_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=16),
    'texture_imagenet_labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
    'texture_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=16),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
nome do arquivo	Texto		corda
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
shape_imagenet_labels	Sequência(ClassLabel)	(Nenhum,)	int64
shape_label	ClassLabel		int64
texture_imagenet_labels	Sequência(ClassLabel)	(Nenhum,)	int64
texture_label	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'shape_label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{
  geirhos2018imagenettrained,
  title={ImageNet-trained {CNN}s are biased towards texture; increasing shape
         bias improves accuracy and robustness.},
  author={Robert Geirhos and Patricia Rubisch and Claudio Michaelis and
          Matthias Bethge and Felix A. Wichmann and Wieland Brendel},
  booktitle={International Conference on Learning Representations},
  year={2019},
  url={https://openreview.net/forum?id=Bygh9j09KX},
}