- Descriptif :
Vecteurs globaux pré-formés pour les incorporations de représentation de mots (GloVe) pour une recherche approximative du voisin le plus proche. Cet ensemble de données se compose de deux divisions :
- 'database' : se compose de 1 183 514 points de données, chacun a des fonctionnalités : 'embedding' (100 flottants), 'index' (int64), 'neighbors' (liste vide).
- 'test' : consiste en 10 000 points de données, chacun a des caractéristiques : 'embedding' (100 floats), 'index' (int64), 'neighbors' (liste de 'index' et 'distance' des voisins les plus proches dans la base de données. )
Page d' accueil : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
Code source :
tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
462.93 MiB
Taille du jeu de données :
567.90 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'database' | 1 183 514 |
'test' | 10 000 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'neighbors': Sequence({
'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
incorporation | Tenseur | (100,) | float32 | |
indice | Scalaire | int64 | Index dans la scission. | |
voisins | Séquence | Les voisins calculés, qui ne sont disponibles que pour le fractionnement de test. | ||
voisins/distance | Scalaire | float32 | Éloignement voisin. | |
voisins/index | Scalaire | int64 | Indice voisin. |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@inproceedings{pennington2014glove,
author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
year = {2014},
pages = {1532--1543},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}