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sulco

Descrição :

O conjunto de dados Groove MIDI (GMD) é composto por 13,6 horas de MIDI alinhado e áudio (sintetizado) de percussão expressiva executada por humanos e alinhada ao tempo, capturada em um kit de bateria eletrônica Roland TD-11 V-Drum.

Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://g.co/magenta/groove-dataset
Código -fonte: tfds.datasets.groove.Builder
Versões :
- 2.0.1 (padrão): Sem notas de versão.
Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Citação :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

groove/full-midionly (configuração padrão)

Descrição da configuração : conjunto de dados do Groove sem áudio, não dividido.
Tamanho do download : 3.11 MiB
Tamanho do conjunto de dados : 5.22 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	129
`'train'`	897
`'validation'`	124

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Tipo D
	RecursosDict
bpm	tensor	int32
baterista	ClassLabel	int64
Eu iria	tensor	corda
midi	tensor	corda
estilo	RecursosDict
estilo/primário	ClassLabel	int64
estilo/secundário	tensor	corda
time_signature	ClassLabel	int64
modelo	ClassLabel	int64

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

groove/full-16000hz

Descrição da configuração : Conjunto de dados do Groove com áudio, não dividido.
Tamanho do download : 4.76 GiB
Tamanho do conjunto de dados : 2.33 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	124
`'train'`	846
`'validation'`	120

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D
	RecursosDict
áudio	áudio	(Nenhum,)	float32
bpm	tensor		int32
baterista	ClassLabel		int64
Eu iria	tensor		corda
midi	tensor		corda
estilo	RecursosDict
estilo/primário	ClassLabel		int64
estilo/secundário	tensor		corda
time_signature	ClassLabel		int64
modelo	ClassLabel		int64

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

groove/2bar-midionly

Descrição da configuração : conjunto de dados do Groove sem áudio, dividido em blocos de 2 compassos.
Tamanho do download : 3.11 MiB
Tamanho do conjunto de dados : 19.59 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	2.204
`'train'`	18.163
`'validation'`	2.252

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Tipo D
	RecursosDict
bpm	tensor	int32
baterista	ClassLabel	int64
Eu iria	tensor	corda
midi	tensor	corda
estilo	RecursosDict
estilo/primário	ClassLabel	int64
estilo/secundário	tensor	corda
time_signature	ClassLabel	int64
modelo	ClassLabel	int64

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

groove/2bar-16000hz

Descrição da configuração : conjunto de dados Groove com áudio, dividido em blocos de 2 compassos.
Tamanho do download : 4.76 GiB
Tamanho do conjunto de dados : 4.61 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	1.873
`'train'`	14.390
`'validation'`	2.034

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D
	RecursosDict
áudio	áudio	(Nenhum,)	float32
bpm	tensor		int32
baterista	ClassLabel		int64
Eu iria	tensor		corda
midi	tensor		corda
estilo	RecursosDict
estilo/primário	ClassLabel		int64
estilo/secundário	tensor		corda
time_signature	ClassLabel		int64
modelo	ClassLabel		int64

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

groove/4bar-midionly

Descrição da configuração : conjunto de dados do Groove sem áudio, dividido em blocos de 4 compassos.
Tamanho do download : 3.11 MiB
Tamanho do conjunto de dados : 27.32 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	2.033
`'train'`	17.261
`'validation'`	2.121

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Documentação do recurso:

Característica	Classe	Tipo D
	RecursosDict
bpm	tensor	int32
baterista	ClassLabel	int64
Eu iria	tensor	corda
midi	tensor	corda
estilo	RecursosDict
estilo/primário	ClassLabel	int64
estilo/secundário	tensor	corda
time_signature	ClassLabel	int64
modelo	ClassLabel	int64

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):