언덕길

  • 설명 :

이 데이터 세트에는 12개월 이내에 마지막으로 구매한 64,000명의 고객이 포함되어 있습니다. 고객은 이메일 테스트에 참여했습니다.

  1. 1/3은 Mens 상품이 포함된 이메일 캠페인을 받도록 무작위로 선택되었습니다.
  2. 1/3이 무작위로 선택되어 여성 상품이 포함된 이메일 캠페인을 받았습니다.
  3. 1/3은 이메일 캠페인을 받지 않도록 무작위로 선택되었습니다.

이메일 캠페인 이후 2주 동안 결과를 추적했습니다. 임무는 Mens 또는 Womens 이메일 캠페인이 성공했는지 세상에 알리는 것입니다.

나뉘다
'train' 64,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'channel': Text(shape=(), dtype=string),
    'conversion': int64,
    'history': float32,
    'history_segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'mens': int64,
    'newbie': int64,
    'recency': int64,
    'segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'spend': float32,
    'visit': int64,
    'womens': int64,
    'zip_code': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
채널 텍스트
변환 텐서 int64
역사 텐서 float32
history_segment 텍스트
텐서 int64
초보자 텐서 int64
최신 텐서 int64
분절 텍스트
경비 텐서 float32
방문 텐서 int64
여자 텐서 int64
우편 번호 텍스트
  • 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ({'channel': 'channel', 'history': 'history', 'mens': 'mens', 'newbie': 'newbie', 'recency': 'recency', 'segment': 'segment', 'womens': 'womens', 'zip_code': 'zip_code'}, 'visit')

  • 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

  • ( tfds.as_dataframe ):

  • 인용 :
@article{entryhillstrom,
  title={Hillstrom’s MineThatData Email Analytics Challenge},
  author={ENTRY, WINNING}
}