i_naturaliste2017

Description :

Cet ensemble de données contient un total de 5 089 catégories, réparties sur 579 184 images d’entraînement et 95 986 images de validation. Pour l'ensemble de formation, la distribution des images par catégorie suit la fréquence d'observation de cette catégorie par la communauté iNaturalist.

Bien que l'ensemble de données d'origine contienne des images avec des cadres de délimitation, seules les annotations au niveau de l'image sont actuellement fournies (étiquette/image unique). De plus, les organisateurs n'ont pas publié les étiquettes de test, nous fournissons donc uniquement les images de test (étiquette = -1).

Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code
Page d'accueil : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
Code source : tfds.image_classification.INaturalist2017
Versions :
- 0.1.0 (par défaut) : Aucune note de version.
Taille du téléchargement : 237.35 GiB
Taille de l'ensemble de données : 238.10 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :

Diviser	Exemples
`'test'`	182 707
`'train'`	579 184
`'validation'`	95 986

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})

Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D
	FonctionnalitésDict
identifiant	Texte		chaîne
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64
supercatégorie	Étiquette de classe		int64

Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ) :

Visualisation

Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

Citation :

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}