i_naturalist2017

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

Este conjunto de dados contém um total de 5.089 categorias, em 579.184 imagens de treinamento e 95.986 imagens de validação. Para o conjunto de treinamento, a distribuição das imagens por categoria segue a frequência de observação dessa categoria pela comunidade iNaturalist.

Embora o conjunto de dados original contenha algumas imagens com caixas delimitadoras, atualmente, apenas anotações em nível de imagem são fornecidas (rótulo/imagem único). Além disso, os organizadores não publicaram os rótulos de teste, portanto, fornecemos apenas as imagens de teste (rótulo = -1).

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017

• Código -fonte: tfds.image_classification.INaturalist2017

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 237.35 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 238.10 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	182.707
'train'	579.184
'validation'	95.986

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
Eu iria	Texto		corda
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64
supercategoria	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}