i_naturalist2018

  • 説明:

データセットには合計 8,142 種があり、437,513 のトレーニング画像と 24,426 の検証画像があります。各画像には 1 つのグラウンド トゥルース ラベルがあります。

スプリット
'test' 149,394
'train' 437,513
'validation' 24,426
  • 機能構造:
FeaturesDict({
   
'id': Text(shape=(), dtype=string),
   
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
   
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8142),
   
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=14),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
ID文章ストリング
画像画像(なし、なし、3) uint8
ラベルクラスラベルint64
スーパーカテゴリクラスラベルint64

視覚化

  • 引用
\
@misc{inaturalist18,
   
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2018} },
   
Title = { {iNaturalist} 2018 competition dataset.},
   
Year = {2018},
    key
= { {iNaturalist} 2018 competition dataset},
   
}