imagenet_크기 조정

이 데이터 세트는 고정 크기로 크기가 조정된 ImageNet 데이터 세트로 구성됩니다. 여기에 있는 이미지는 Chrabaszcz et. 알. 상자 크기 조정 방법을 사용합니다.

비지도 학습을 위한 다운샘플링된 ImageNet은 downsampled_imagenet 참조하십시오.

나뉘다 예
'train' 1,281,167
'validation' 50,000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8(기본 구성)

  • 구성 설명 : 이미지 크기가 8x8로 조정되었습니다.

  • 다운로드 크기 : 237.11 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 378.49 MiB

  • 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (8, 8, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

imagenet_resized/16x16

  • 구성 설명 : 이미지 크기가 16x16으로 조정되었습니다.

  • 다운로드 크기 : 923.34 MiB

  • 데이터 세트 크기 : 955.67 MiB

  • 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (16, 16, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

imagenet_resized/32x32

  • 구성 설명 : 이미지 크기가 32x32로 조정되었습니다.

  • 다운로드 크기 : 3.46 GiB

  • 데이터세트 크기 : 2.93 GiB

  • 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (32, 32, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

imagenet_resized/64x64

  • 구성 설명 : 이미지 크기가 64x64로 조정되었습니다.

  • 다운로드 크기 : 13.13 GiB

  • 데이터세트 크기 : 10.29 GiB

  • 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (64, 64, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상