imagenet_sketch

• 설명 :

ImageNet-Sketch는 50,889개의 흑백 스케치 이미지(1000개의 ImageNet 클래스 각각에 대해 50개씩)로 구성됩니다. 이 이미지는 원래 "sketch of __"에 대한 Google 이미지 검색에서 수집되었습니다. 100개의 이미지를 수집한 다음 수동으로 필터링했습니다. 좋은 이미지가 50개 미만인 클래스의 경우 뒤집기 또는 회전으로 추가 이미지를 구성했습니다.

• 추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch

• 소스 코드 : tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스.

• 다운로드 크기 : 7.07 GiB

• 데이터세트 크기 : 7.61 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	50,889

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입	설명
	풍모Dict
파일 이름	텍스트		끈
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
상표	클래스 레이블		int64

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}