imagenet_sketch

  • 설명 :

ImageNet-Sketch는 50,889개의 흑백 스케치 이미지(1000개의 ImageNet 클래스 각각에 대해 50개씩)로 구성됩니다. 이 이미지는 원래 "sketch of __"에 대한 Google 이미지 검색에서 수집되었습니다. 100개의 이미지를 수집한 다음 수동으로 필터링했습니다. 좋은 이미지가 50개 미만인 클래스의 경우 뒤집기 또는 회전으로 추가 이미지를 구성했습니다.

나뉘다
'test' 50,889
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
파일 이름 텍스트
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8
상표 클래스 레이블 int64

심상

  • 인용 :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}