imagenet_sketch

• Descrição :

O ImageNet-Sketch consiste em 50.889 imagens de esboço em preto e branco, 50 para cada uma das 1000 classes do ImageNet. Essas imagens foram originalmente coletadas da Pesquisa de imagens do Google para "sketch of __". 100 imagens foram coletadas e depois filtradas manualmente. Para classes com menos de 50 imagens boas, imagens adicionais foram construídas por flip ou rotação.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch

• Código-fonte : tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 7.07 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 7.61 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	50.889

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentação do recurso :

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
nome do arquivo	Texto		corda
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}