- 説明:
Imagenette は、Imagenet データセットから簡単に分類された 10 個のクラスのサブセットです。これはもともと FastAI の Jeremy Howard によって作成されました。 Imagenet データセットの小規模バージョンをまとめる背後にある目的は、主に、Imagenet 全体で新しいアイデア/アルゴリズム/実験を実行するには時間がかかるためです。
このバージョンのデータセットを使用すると、研究者や実践者はアイデアをすぐに試したり、他の人と共有したりできます。データセットには 3 つのバリエーションがあります。
- フルサイズ
- 320ピクセル
- 160ピクセル
追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる
ソースコード:
tfds.datasets.imagenette.Builder
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視キー(
as_supervised
doc を参照):('image', 'label')
引用:
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2 (デフォルト設定)
構成の説明: フルサイズのバリアント。
ダウンロードサイズ:
1.45 GiB
データセットのサイズ:
1.46 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
イメージネット/320px-v2
設定の説明: 320px バリアント。
ダウンロードサイズ:
325.84 MiB
データセットのサイズ:
332.71 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
イメージネット/160px-v2
設定の説明: 160px バリアント。
ダウンロードサイズ:
94.42 MiB
データセットのサイズ:
102.10 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 9,469 |
'validation' | 3,925 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
イメージネット/フルサイズ
構成の説明: フルサイズのバリアント。
ダウンロードサイズ:
1.45 GiB
データセットのサイズ:
1.46 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
イメージネット/320px
設定の説明: 320px バリアント。
ダウンロードサイズ:
325.48 MiB
データセットのサイズ:
332.71 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
イメージネット/160px
設定の説明: 160px バリアント。
ダウンロードサイズ:
94.18 MiB
データセットのサイズ:
102.10 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 12,894 |
'validation' | 500 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):