시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
Imagewang에는 Imagenette와 Imagewoof가 결합된 Image网("Imagewang"으로 발음, 网는 중국어로 "그물"을 의미)가 포함되어 있습니다.
- 검증 세트는 Imagewoof와 동일합니다(예: Imagewoof 이미지의 30%). 검증 세트에 Imagenette 이미지가 없습니다(모두 훈련 세트에 있음).
- Imagewoof 이미지의 10%만이 트레이닝 세트에 있습니다!
- 나머지는 unsup("unsupervised") 디렉토리에 있으며 훈련에서 해당 레이블을 사용할 수 없습니다!
- 입력하기도 어렵고 말하기도 어렵습니다!
데이터 세트는 세 가지 변형으로 제공됩니다.
- 전체 크기
- 320픽셀
- 160픽셀
이 데이터 세트는 Imagenette 데이터 세트 {size} 변형으로 구성됩니다.
구성 설명 : Imagewang에는 Imagenette와 Imagewoof가 결합되어 있습니다.
소스 코드 :
tfds.datasets.imagewang.Builder
버전 :
-
2.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 14,669 |
'validation' | 3,929 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/전체 크기(기본 구성)
다운로드 크기 :
2.70 GiB
데이터세트 크기 :
1.97 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지왕/320px
다운로드 크기 :
638.80 MiB
데이터 세트 크기 :
460.81 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
이미지왕/160px
다운로드 크기 :
182.63 MiB
데이터 세트 크기 :
140.40 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):