イメージワン

  • 説明：

Imagewang には、Imagenette と Imagewoof を組み合わせたものが含まれています。 Image网 (「イメージワン」と発音します。网は中国語で「ネット」を意味します) には、Imagenette と Imagewoof を組み合わせたものが含まれていますが、いくつかの工夫が施されており、トリッキーな半教師あり不平衡分類問題になります。

  • 検証セットは Imagewoof と同じです (つまり、Imagewoof 画像の 30%)。検証セットには Imagenette 画像がありません (それらはすべてトレーニング セットにあります)
  • Imagewof 画像のわずか 10% がトレーニング セットに含まれています。
  • 残りは unsup (「教師なし」) ディレクトリにあり、トレーニングでそれらのラベルを使用することはできません。
  • 入力するのも難しいし、言うのも難しいです。

データセットには 3 つのバリエーションがあります。

  • フルサイズ
  • 320ピクセル
  • 160ピクセル

このデータセットは、Imagenette データセット {size} バリアントで構成されます。

スプリット例
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • 機能の構造:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラス形Dタイプ説明
特徴辞書
画像画像(なし、なし、3) uint8
ラベルクラスラベルint64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/フルサイズ (デフォルト設定)

視覚化

イメージワン/320px

視覚化

イメージワン/160px

視覚化