íris

• Descrição :

Este é talvez o banco de dados mais conhecido encontrado na literatura de reconhecimento de padrões. O artigo de Fisher é um clássico na área e é frequentemente referenciado até hoje. (Veja Duda & Hart, por exemplo.) O conjunto de dados contém 3 classes de 50 instâncias cada, onde cada classe se refere a um tipo de planta de íris. Uma classe é linearmente separável das outras 2; os últimos NÃO são linearmente separáveis ​​​​entre si.

• Documentação adicional : Explore artigos com código

• Página inicial : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Código fonte : tfds.structured.Iris

• Versões :

  • 2.0.0 : Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (padrão): Link quebrado atualizado

• Tamanho do download : 3.65 KiB

• Tamanho do conjunto de dados : 7.62 KiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	150

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
características	Tensor	(4,)	float32
rótulo	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('features', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}