- Descrição :
Um corpus de referência a ser usado para medir o progresso na modelagem de linguagem estatística. Isso tem quase um bilhão de palavras nos dados de treinamento.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Homepage : http://www.statmt.org/lm-benchmark/
Código-fonte :
tfds.datasets.lm1b.Builder
Versões :
-
1.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
1.67 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
4.40 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 306.688 |
'train' | 30.301.028 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso :
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
texto | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('text', 'text')
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{DBLP:journals/corr/ChelbaMSGBK13,
author = {Ciprian Chelba and
Tomas Mikolov and
Mike Schuster and
Qi Ge and
Thorsten Brants and
Phillipp Koehn},
title = {One Billion Word Benchmark for Measuring Progress in Statistical Language
Modeling},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1312.3005},
year = {2013},
url = {http://arxiv.org/abs/1312.3005},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1312.3005},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:16 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ChelbaMSGBK13},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}