mlqa

• Descriptif :

MLQA (Multilingual Question Answering Dataset) est un ensemble de données de référence pour évaluer les performances de réponse aux questions multilingues. Le jeu de données se compose de 7 langues : arabe, allemand, espagnol, anglais, hindi, vietnamien, chinois.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d' accueil : https://github.com/facebookresearch/MLQA

• Code source : tfds.datasets.mlqa.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 72.21 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Dtype	Description
	FonctionnalitésDict
réponses	Séquence
réponses/answer_start	Tenseur		int32
réponses/texte	Texte		chaîne
contexte	Texte		chaîne
identifiant	Tenseur		chaîne
question	Texte		chaîne
titre	Texte		chaîne

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar (configuration par défaut)

• Description de la configuration : MLQA 'ar' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 9.28 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	5 335
'validation'	517

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/de

• Description de la configuration : MLQA 'de' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 5.06 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	4 517
'validation'	512

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/fr

• Description de la configuration : MLQA 'en' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 15.72 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	11 590
'validation'	1 148

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/es

• Description de la configuration : MLQA 'es' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 5.09 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	5 253
'validation'	500

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/salut

• Description de la configuration : MLQA 'hi' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 12.83 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	4 918
'validation'	507

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• Description de la configuration : MLQA 'vi' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 8.77 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	5 495
'validation'	511

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• Description de la configuration : MLQA 'zh' dev et test splits.

• Taille du jeu de données : 5.13 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	5 137
'validation'	504

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):