mnist_corrompu

• Description :

MNISTCorrupted est un ensemble de données généré en ajoutant 15 corruptions aux images de test dans l'ensemble de données MNIST. Cet ensemble de données regroupe les images de test MNIST statiques et corrompues téléchargées par les auteurs originaux.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code

• Page d'accueil : https://github.com/google-research/mnist-c

• Code source : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : nouvelle API divisée

• Taille du téléchargement : 235.23 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui

• Divisions :

Diviser	Exemples
'test'	10 000
'train'	60 000

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(28, 28, 1)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Citation :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Méthode de corruption : identité

• Taille du jeu de données : 21.00 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/shot_noise

• Description de la config : Méthode de corruption : shot_noise

• Taille du jeu de données : 15.05 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/impulse_noise

• Description de la config : Méthode de corruption : impulse_noise

• Taille de l'ensemble de données : 24.61 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/glass_blur

• Description de la configuration : Méthode de corruption : glass_blur

• Taille de l'ensemble de données : 35.91 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/motion_blur

• Description de la configuration : Méthode de corruption : motion_blur

• Taille de l'ensemble de données : 32.45 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/cisaillement

• Description de la config : Méthode de corruption : cisaillement

• Taille de l'ensemble de données : 27.73 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/échelle

• Description de la configuration : Méthode de corruption : échelle

• Taille de l'ensemble de données : 17.41 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/rotation

• Description de la configuration : Méthode de corruption : rotation

• Taille de l'ensemble de données : 27.09 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/luminosité

• Description de la config : Méthode de corruption : luminosité

• Taille de l'ensemble de données : 20.52 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/translate

• Description de la configuration : Méthode de corruption : traduire

• Taille de l'ensemble de données : 20.88 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/stripe

• Description de la configuration : Méthode de corruption : stripe

• Taille de l'ensemble de données : 23.09 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/brouillard

• Description de la config : Méthode de corruption : brouillard

• Taille de l'ensemble de données : 35.76 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/éclaboussures

• Description de la configuration : Méthode de corruption : éclaboussures

• Taille de l'ensemble de données : 29.67 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/dotted_line

• Description de la configuration : Méthode de corruption : dotted_line

• Taille du jeu de données : 24.45 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/zigzag

• Description de la config : Méthode de corruption : zigzag

• Taille de l'ensemble de données : 25.91 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

mnist_corrupted/canny_edges

• Description de la configuration : Méthode de corruption : canny_edges

• Taille de l'ensemble de données : 13.23 MiB

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :