영화_근거

• 설명 :

영화 근거 데이터 세트에는 영화 리뷰에 대한 사람이 주석을 단 근거가 포함되어 있습니다.

• 홈페이지 : http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

• 소스 코드 : tfds.text.MovieRationales

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 3.72 MiB

• 데이터 세트 크기 : 8.37 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	199
'train'	1,600
'validation'	200

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입	설명
	풍모Dict
증거	시퀀스(텍스트)	(없음,)	끈
상표	클래스 레이블		int64
검토	텍스트		끈

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}