multi_nli

  • 설명 :

Multi-NLI(Multi-Genre Natural Language Inference) 말뭉치는 텍스트 수반 정보로 주석이 달린 433k 문장 쌍의 크라우드 소싱 모음입니다. 코퍼스는 SNLI 코퍼스를 모델로 하지만 음성 및 서면 텍스트의 다양한 장르를 포괄하고 독특한 교차 장르 일반화 평가를 지원한다는 점에서 다릅니다. 말뭉치는 코펜하겐의 EMNLP에서 열린 RepEval 2017 워크샵의 공유 작업의 기초 역할을 했습니다.

나뉘다
'train' 392,702
'validation_matched' 9,815
'validation_mismatched' 9,832
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
가설 텍스트
상표 클래스 레이블 int64
전제 텍스트
  • 인용 :
@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}