opinión

• Descripción :

El conjunto de datos de opinión de Opinosis consta de oraciones extraídas de reseñas de 51 temas. Los temas y las opiniones se obtienen de Tripadvisor, Edmunds.com y Amazon.com.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio: http://kavita-ganesan.com/opinosis/

• Código fuente : tfds.datasets.opinosis.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 739.65 KiB

• Tamaño del conjunto de datos : 725.45 KiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'train'	51

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'review_sents': Text(shape=(), dtype=string),
    'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
revisión_enviados	Texto		cuerda
resúmenes	Secuencia (Texto)	(Ninguna,)	cuerda

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('review_sents', 'summaries')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{ganesan2010opinosis,
  title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
  author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
  booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
  pages={340--348},
  year={2010},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}