Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
L'ensemble de données d'animaux de compagnie Oxford-IIIT est un ensemble de données d'images d'animaux de compagnie de 37 catégories avec environ 200 images pour chaque classe. Les images présentent de grandes variations d'échelle, de pose et d'éclairage. Toutes les images ont une annotation de vérité au sol associée de la race.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d'accueil : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Code source :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
Versions :
-
3.2.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
773.52 MiB
Taille du jeu de données :
774.69 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 3 669 |
'train' | 3 680 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classe | Façonner | Dtype | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
segmentation_mask | Image | (Aucun, Aucun, 1) | uint8 | |
espèces | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}