oxford_iiit_pet

• Description :

L'ensemble de données sur les animaux de compagnie Oxford-IIIT est un ensemble de données d'images d'animaux de compagnie de 37 catégories avec environ 200 images pour chaque classe. Les images présentent de grandes variations d’échelle, de pose et d’éclairage. Toutes les images sont associées à une annotation de vérité terrain sur la race.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code

• Page d'accueil : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Code source : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Versions :

  • 3.2.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 773.52 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 774.69 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'test'	3 669
'train'	3 680

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
nom de fichier	Texte		chaîne
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64
masque_segmentation	Image	(Aucun, Aucun, 1)	uint8
espèces	Étiquette de classe		int64

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}