- Description :
L'ensemble de données sur les animaux de compagnie Oxford-IIIT est un ensemble de données d'images d'animaux de compagnie de 37 catégories avec environ 200 images pour chaque classe. Les images présentent de grandes variations d’échelle, de pose et d’éclairage. Toutes les images sont associées à une annotation de vérité terrain sur la race.
Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code
Page d'accueil : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/
Code source :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
Versions :
-
3.2.0
(par défaut) : Aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
773.52 MiB
Taille de l'ensemble de données :
774.69 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 3 669 |
'train' | 3 680 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
nom de fichier | Texte | chaîne | ||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
masque_segmentation | Image | (Aucun, Aucun, 1) | uint8 | |
espèces | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) :
- Citation :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}