piqa

• Descrição :

Physical IQa: Physical Interaction QA, uma nova referência de QA de senso comum para o raciocínio físico ingênuo, com foco em como interagimos com objetos do cotidiano em situações cotidianas. Este conjunto de dados enfoca as possibilidades de objetos, ou seja, quais ações cada objeto físico permite (por exemplo, é possível usar um sapato como batente de porta) e quais interações físicas um grupo de objetos oferece (por exemplo, é possível colocar uma maçã em cima de um livro, mas não o contrário). O conjunto de dados requer raciocínio sobre o uso prototípico de objetos (por exemplo, sapatos são usados ​​para caminhar) e uso não prototípico, mas praticamente plausível de objetos (por exemplo, sapatos podem ser usados ​​como batente de porta). O conjunto de dados inclui 20.000 pares de controle de qualidade que são questões de múltipla escolha ou verdadeiro/falso.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started

• Código -fonte: tfds.datasets.piqa.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 1.74 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 5.92 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	16.113
'validation'	1.838

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'goal': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
    'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
meta	Texto		fragmento
Eu iria	Texto		fragmento
rótulo	ClassLabel		int64
sol1	Texto		fragmento
sol2	Texto		fragmento

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{Bisk2020,
  author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
            Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
            and Yejin Choi},
  title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
           Natural Language},
  booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
               Artificial Intelligence},
  year = {2020},
}