lugares365_pequeno

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

O conjunto de dados Places365-Standard contém 1,8 milhão de imagens de trem de 365 categorias de cena, que são usadas para treinar as CNNs Places365. Existem 50 imagens por categoria no conjunto de validação e 900 imagens por categoria no conjunto de teste.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : http://places2.csail.mit.edu/

• Código -fonte: tfds.datasets.places365_small.Builder

• Versões :

  • 2.1.0 (padrão): Alterado as chaves de exemplo para facilitar a integração com KYD.

• Tamanho do download : 29.27 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 27.85 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	328.500
'train'	1.803.460
'validation'	36.500

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
nome do arquivo	Texto		fragmento
imagem	Imagem	(256, 256, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label', 'filename')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}