places365_small

  • Description :

L'ensemble de données Places365-Standard contient 1,8 million d'images de train provenant de 365 catégories de scènes, qui sont utilisées pour entraîner les CNN Places365. Il y a 50 images par catégorie dans l'ensemble de validation et 900 images par catégorie dans l'ensemble de test.

Diviser Exemples
'test' 328 500
'train' 1 803 460
'validation' 36 500
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
nom de fichier Texte chaîne
image Image (256, 256, 3) uint8
étiquette Étiquette de classe int64

Visualisation

  • Citation :
@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}