village_plante

  • Description :

L'ensemble de données PlantVillage comprend 54 303 images de feuilles saines et malsaines divisées en 38 catégories par espèce et maladie.

URL de l'article original : https://arxiv.org/abs/1511.08060 URL de l'ensemble de données : https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1

Diviser Exemples
'train' 54 303
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=38),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
image/nom de fichier Texte chaîne
étiquette Étiquette de classe int64

Visualisation

  • Citation :
@article{DBLP:journals/corr/HughesS15,
  author    = {David P. Hughes and
               Marcel Salath{\'{e} } },
  title     = {An open access repository of images on plant health to enable the
               development of mobile disease diagnostics through machine
               learning and crowdsourcing},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.08060},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.08060},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.08060},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:21 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HughesS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}