- 説明:
81K の質問と回答のペアを含む 14K の会話を含むデータセット。 QReCC は、TREC キャスト、QuAC、および Google Natural Questions からの質問に基づいて構築されています。
ソースコード:
tfds.text.qrecc.QReCC
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): 初期リリース。
-
ダウンロードサイズ:
7.60 MiB
データセットサイズ:
69.29 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 16,451 |
'train' | 63,501 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
答え | 文章 | ストリング | ||
answer_url | 文章 | ストリング | ||
コンテクスト | シーケンス(テキスト) | (なし、) | ストリング | |
会話_id | スカラー | int32 | 会話の ID。 | |
質問 | 文章 | ストリング | ||
question_rewrite | 文章 | ストリング | ||
ソース | 文章 | ストリング | データの元のソース -- QuAC、CAST、または Natural Questions のいずれか | |
turn_id | スカラー | int32 | 会話内の会話ターンの ID。 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{qrecc,
title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
year={2021}
}