qasc

• Descrição :

O QASC é um conjunto de dados de resposta a perguntas com foco na composição de frases. Ele consiste em 9.980 questões de múltipla escolha de 8 vias sobre ciências do ensino fundamental (8.134 train, 926 dev, 920 test) e vem com um corpus de 17 milhões de sentenças.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://allenai.org/data/qasc

• Código -fonte: tfds.datasets.qasc.Builder

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 1.54 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 6.61 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	920
'train'	8.134
'validation'	926

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
palavra chave	Texto		fragmento
escolhas	Seqüência
escolhas/rótulo	Texto		fragmento
escolhas/texto	Texto		fragmento
fato combinado	Texto		fragmento
fato1	Texto		fragmento
fato2	Texto		fragmento
pergunta_formatada	Texto		fragmento
Eu iria	Texto		fragmento
pergunta	Texto		fragmento

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}