quac

• Descrição :

O Question Answering in Context é um conjunto de dados para modelagem, compreensão e participação no diálogo de busca de informações. As instâncias de dados consistem em um diálogo interativo entre dois trabalhadores da multidão: (1) um aluno que faz uma sequência de perguntas de forma livre para aprender o máximo possível sobre um texto oculto da Wikipedia e (2) um professor que responde às perguntas fornecendo pequenos trechos (extensões) do texto. O QuAC apresenta desafios não encontrados em conjuntos de dados de compreensão de máquina existentes: suas perguntas geralmente são mais abertas, irrespondíveis ou apenas significativas dentro do contexto do diálogo.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://quac.ai/

• Código -fonte: tfds.datasets.quac.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 73.47 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 298.04 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	83.568
'validation'	7.354

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
respostas	Seqüência
respostas/resposta_início	tensor		int32
respostas/texto	Texto		fragmento
fundo	Texto		fragmento
contexto	Texto		fragmento
acompanhamento	Texto		fragmento
resposta_original	RecursosDict
orig_answer/answer_start	tensor		int32
origem_resposta/texto	Texto		fragmento
pergunta	Texto		fragmento
Título da seção	Texto		fragmento
título	Texto		fragmento
sim não	Texto		fragmento

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('context', 'answers')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}