シーン_パース150

• 説明：

シーン解析とは、空、道路、人物、ベッドなどの意味カテゴリに関連付けられたさまざまな画像領域に画像をセグメント化して解析することです。 MIT シーン解析ベンチマーク (SceneParse150) は、シーン解析のアルゴリズムの標準トレーニングおよび評価プラットフォームを提供します。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• ソースコード: tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 936.97 MiB

• データセットのサイズ: 904.91 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'test'	2,000
'train'	20,210

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
注釈	画像	(なし、なし、3)	uint8
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8

• 監視キー( as_supervised docを参照): ('image', 'annotation')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}