sci_tail

• Descrição :

O conjunto de dados SciTail é um conjunto de dados de vinculação criado a partir de exames de ciências de múltipla escolha e sentenças da web. Cada pergunta e a escolha de resposta correta são convertidas em uma declaração assertiva para formar a hipótese. A recuperação de informação é usada para obter texto relevante de um grande corpus de texto de sentenças da web, e essas sentenças são usadas como uma premissa P. A anotação de tal par premissa-hipótese é colaborativa como suporte (implica) ou não (neutro), a fim para criar o conjunto de dados SciTail. O conjunto de dados contém 27.026 exemplos com 10.101 exemplos com rótulo de vínculo e 16.925 exemplos com rótulo neutro.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://allenai.org/data/scitail

• Código -fonte: tfds.datasets.sci_tail.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 13.52 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 6.01 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	2.126
'train'	23.097
'validation'	1.304

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
hipótese	Texto		fragmento
rótulo	ClassLabel		int64
premissa	Texto		fragmento

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{khot2018scitail,
    title={Scitail: A textual entailment dataset from science question answering},
    author={Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish and Clark, Peter},
    booktitle={Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)},
    url = "http://ai2-website.s3.amazonaws.com/publications/scitail-aaai-2018_cameraready.pdf",
    year={2018}
}