cicitar

• Descrição :

Este é um conjunto de dados para classificar intenções de citação em trabalhos acadêmicos. O rótulo de intenção de citação principal para cada objeto Json é especificado com a chave de rótulo, enquanto o contexto de citação é especificado com uma chave de contexto. Exemplo:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

Você pode obter as informações completas sobre o papel usando os IDs de papel fornecidos com a API do Semantic Scholar ( https://api.semanticscholar.org/ ).

Os rótulos são: Método, Histórico, Resultado

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://github.com/allenai/scicite

• Código -fonte: tfds.datasets.scicite.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 22.12 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 7.26 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	1.859
'train'	8.194
'validation'	916

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
citeFim	tensor		int64
citarInício	tensor		int64
citadoPapelId	Texto		fragmento
citandoPaperId	Texto		fragmento
trecho_índice	tensor		int32
Eu iria	Texto		fragmento
isKeyCitation	tensor		bool
rótulo	ClassLabel		int64
label2	ClassLabel		int64
label2_confiança	tensor		float32
label_confiança	tensor		float32
Nome da Seção	Texto		fragmento
fonte	ClassLabel		int64
fragmento	Texto		fragmento

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}