snli, snli

• Descrição :

O corpus SNLI (versão 1.0) é uma coleção de 570.000 pares de sentenças em inglês escritas por humanos rotuladas manualmente para classificação balanceada com os rótulos implicação, contradição e neutro, suportando a tarefa de inferência de linguagem natural (NLI), também conhecida como reconhecimento de implicação textual (RTE).

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Código -fonte: tfds.datasets.snli.Builder

• Versões :

  • 1.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 90.17 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 87.00 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	10.000
'train'	550.152
'validation'	10.000

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
hipótese	Texto		corda
rótulo	ClassLabel		int64
premissa	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}