- 설명 :
음성 숫자의 무료 오디오 데이터 세트입니다. 오디오용으로 MNIST를 생각해보세요.
8kHz에서 wav 파일의 음성 숫자 녹음으로 구성된 간단한 오디오/음성 데이터 세트입니다. 녹음은 처음과 끝 부분에 거의 침묵이 없도록 잘립니다.
5명의 스피커
2,500개 녹음(화자당 각 자릿수 50개)
영어 발음
파일 이름은 다음 형식으로 지정됩니다. {digitLabel} {speakerName} {index}.wav
홈페이지 : https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset
버전 :
-
1.0.9
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
11.42 MiB
데이터 세트 크기 :
45.68 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 2,500 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
오디오 | 오디오 | (없음,) | int64 | |
오디오/파일 이름 | 텍스트 | 끈 | ||
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('audio', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@ONLINE {Free Spoken Digit Dataset,
author = "Zohar Jackson",
title = "Spoken_Digit",
year = "2016",
url = "https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset"
}