stanford_online_products

  • Description :

Ensemble de données sur les produits en ligne de Stanford

Diviser Exemples
'test' 60 502
'train' 59 551
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
identifiant de classe Étiquette de classe int64
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
super_class_id Étiquette de classe int64
super_class_id/num Étiquette de classe int64

Visualisation

  • Citation :
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}