スタンフォードオンライン製品

  • 説明

スタンフォード オンライン製品データセット

スプリット
'test' 60,502
'train' 59,551
  • 機能の構造:
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラスDタイプ説明
特徴辞書
クラスIDクラスラベルint64
画像画像(なし、なし、3) uint8
super_class_idクラスラベルint64
スーパークラスID/番号クラスラベルint64

視覚化

  • 引用
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}