sol397

O banco de dados contém 108.753 imagens de 397 categorias, usadas no benchmark Scene Understanding (SUN). O número de imagens varia entre as categorias, mas há pelo menos 100 imagens por categoria.

Várias configurações do conjunto de dados são disponibilizadas por meio do TFDS:

  • Uma partição personalizada (aleatória) de todo o conjunto de dados com 76.128 imagens de treinamento, 10.875 imagens de validação e 21.750 imagens de teste. As imagens foram redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e codificadas como JPEG com qualidade de 72.

  • "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": Cada uma das 10 partições de treinamento/teste oficiais com 50 imagens por classe em cada divisão. As imagens foram redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e codificadas como JPEG com qualidade de 72.

  • Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

  • Página inicial : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

  • Código -fonte: tfds.datasets.sun397.Builder

  • Versões :

    • 4.0.0 (padrão): sem notas de versão.

  • Tamanho do download : 36.41 GiB

  • Tamanho do conjunto de dados : Unknown size

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Desconhecido

  • Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
nome do arquivo Texto corda
imagem Imagem (Nenhuma, Nenhuma, 3) uint8
rótulo ClassLabel int64
@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (configuração padrão)

  • Descrição da configuração : partição TFDS com divisões aleatórias de treinamento/validação/teste com 70%/10%/20% das imagens, respectivamente. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 21.750
'train' 76.128
'validation' 10.875

Visualização

sun397/standard-part1-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 1. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part2-120k

  • Descrição da configuração : treine e teste as divisões da partição oficial número 2. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part3-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 3. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part4-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 4. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part5-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 5. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part6-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 6. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part7-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 7. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part8-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 8. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part9-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 9. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização

sun397/standard-part10-120k

  • Descrição da configuração : Treine e teste as divisões da partição oficial número 10. As imagens são redimensionadas para ter no máximo 120.000 pixels e compactadas com qualidade 72 JPEG.

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualização