- Descrição :
Um conjunto de dados de classificação de vídeo de 101 rótulos.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/
Código -fonte:
tfds.video.Ucf101
Versões :
-
2.0.0
(padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Tamanho do download :
6.48 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Citação :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (configuração padrão)
Descrição da configuração : 256x256 UCF com a primeira divisão de reconhecimento de ação.
Tamanho do conjunto de dados :
7.40 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
vídeo | Vídeo(Imagem) | (Nenhuma, 256, 256, 3) | uint8 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
Descrição da configuração : UCF com a divisão de reconhecimento de ação nº 1.
Tamanho do conjunto de dados :
8.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
vídeo | Vídeo(Imagem) | (Nenhum, Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
Descrição da configuração : UCF com a divisão de reconhecimento de ação nº 2.
Tamanho do conjunto de dados :
8.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.734 |
'train' | 9.586 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
vídeo | Vídeo(Imagem) | (Nenhum, Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
Descrição da configuração : UCF com a divisão de reconhecimento de ação nº 3.
Tamanho do conjunto de dados :
8.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.696 |
'train' | 9.624 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
etiqueta | ClassLabel | int64 | ||
vídeo | Vídeo(Imagem) | (Nenhum, Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):